Les systèmes automatisés de sevrage de la ventilation mécanique ont-ils une place en pratique clinique ?

Automated Weaning Systems: Do They Have a Role in Clinical Practice?

¹ Sorbonne universités, UPMC université Paris-VI, Inserm, UMRS_1158, neurophysiologie respiratoire expérimentale et clinique, 75013 Paris, France
² Service de pneumologie et réanimation, groupe hospitalier Pitié-Salpêtrière-Charles-Foix, 75013 Paris, France

^* e-mail : alexandre.demoule@aphp.fr

Reçu : 22 Septembre 2017
Accepté : 29 Novembre 2017

Résumé

Du fait de la stagnation de l’offre démographique médicale et du vieillissement de la population, les besoins en ventilation mécanique vont croître dans les années à venir. Dans ce contexte, la conduite du sevrage de la ventilation mécanique par des systèmes automatisés est une perspective séduisante, permettant d’épargner du temps médical et infirmier. La gestion du sevrage par des systèmes automatisés repose sur l’utilisation de l’intelligence artificielle incorporée au sein de ventilateurs capables de détecter précocement la sevrabilité des patients puis d’entreprendre le cas échéant une épreuve de ventilation spontanée. Deux systèmes répondant à ce cahier des charges sont actuellement commercialisés. Bien que les données disponibles soient peu nombreuses, celles-ci semblent justifier l’intérêt pour ces systèmes en montrant au pire une équivalence, au mieux une réduction dans la durée du sevrage, lorsqu’ils sont comparés à une démarche de sevrage conventionnelle. Les défis de demain seront de tester la généralisation de ces systèmes dans la pratique clinique et de définir les caractéristiques des populations susceptibles d’en bénéficier le plus.

Abstract

Medico-economic projections anticipate that the needs in mechanical ventilation will be overwhelmed due to medical demography stagnation. In this context, the use of automated systems to conduct weaning from mechanical ventilation is an attractive perspective that may be time consuming for doctors and nurses. Management of weaning by automated systems requires incorporating the artificial intelligence in modern ventilators to detect sooner weaning readiness and to undertake a spontaneous breathing trial accordingly. Two commercial systems meet these specifications. While data are scarce, they seem to justify the investment for these systems by showing at worst an equivalence and at best, a reduction in the length of weaning period when they are compared to conventional weaning protocols. The next challenges are to test the generalization of these systems into clinical practice and to define population’s characteristics which might benefit the most.